Technologia deepfake stwarza szereg bardzo realnych zagrożeń dla każdego z nas. Przekonujące fałszywe filmy mogą być niezwykle szkodliwe, jeśli są tworzone jako forma zemsty i udostępniane online, dlatego wiele krajów zaczyna wprowadzać przepisy regulujące tę działalność. Choć sztuczna inteligencja deepfake wciąż jest w fazie rozwoju, jest już na bardzo zaawansowanym etapie – może tworzyć realistycznie wyglądające https://www.forexrobotron.info/ filmy przy minimalnym udziale człowieka. Popularnymi aplikacjami opartymi na sztucznej inteligencji są np. Jak wspomnieliśmy wcześniej, deepfake jest oparty na algorytmach sztucznej inteligencji (AI), które wykorzystują proces zwany głębokim uczeniem (ang. deep learning) do przeglądania i odtwarzania multimediów. Wtedy manualnie przerabiano zdjęcia, a w XX wieku zaczęto manipulować cyfrowymi nagraniami.

Czytaj także w BUSINESS INSIDER

Z takimi przypadkami już zaczynamy się mierzyć” – zaznacza. Filmy deepfake są szeroko rozpowszechnione w branży pornograficznej. Najczęściej zmiany polegają na zastąpieniu twarzy aktorki/aktora porno przez twarze celebrytów lub gwiazd filmowych, oczywiście bez ich zgody. Filmy deepfake zrobione https://www.forexformula.net/ w sposób profesjonalny coraz trudniej rozpoznać. Początkowo algorytmy miały problem z podstawowymi zachowaniami (takimi jak np. mruganie oczami) i dzięki temu od razu było widoczne, kiedy film jest podróbką. Fałszywe postacie mrugają, ruszają się naturalnie, a także płynnie mówią.

Deepfake – przykłady, wykorzystanie technologii

1. W zależności od intencji twórcy deepfake może stanowić zagrożenie, ale w niektórych sytuacjach może także okazać się pomocny.
2. Firma współpracowała też przez ostatnie dwa lata z kilkoma lokalnymi organami, m.in.
3. Zapraszam każdą osobę, która padła ofiarą tego typu działań Mety, by przyłączyła się do mnie.
4. Meta inwestuje “znaczące zasoby” w wykrywanie oszustw i zapobieganie im na platformie, a także w podejmowanie działań przeciwko oszustom, którzy publikują oszukańcze reklamy i próbują ominąć systemy wykrywania.
5. Zarówno na temat osób żyjących (np. prominentnych polityków, aktorów, piosenkarzy, aktywistów), jak i nieżyjących, które nie mogą się już bronić.

Bardzo popularnym przykładem jest też poniższe wideo, przedstawiające fragment kultowego Kevina samego w domu… w którym w główną rolę wciela się Sylvester Stallone. W Obamę w tym wypadku wcielił się znany reżyser i komik Jordan Peele, a realizm nagrania zapewniło automatyczne przetwarzanie przez FakeApp przez ponad 50 godzin. Można spotkać się z przykładami narzędzi, dla których wystarczające jest już kilka-kilkanaście sekund nagrania źródłowego, aby wygenerować coś, w co trzeba się dobrze wsłuchać, aby zauważyć, że jest fałszywe. Tym razem dla żartu, ale deepfake wykorzystywane są i będą do wyłudzania pieniędzy, szantażu lub kompromitacji politycznej konkurencji.

Technologia deepfake – aplikacje

Łatwo wyobrazić sobie deepfake wpływający na wyniki wyborów – kompromitujący materiał wrzucony do sieci na chwilę przed ciszą wyborczą. Obraz lub film stanie się wiralem i zapadnie w pamięć wyborców zanim sztab zaatakowanego kandydata zdąży go skutecznie zdementować. Media społecznościowe świetnie nadają się do rozpowszechniania fałszywych filmów i fotek. Fałszywe wideo są niezłym sposobem na chaos informacyjny. Mówiąc najprościej, deepfake to technika manipulacji multimediami, która za pomocą sztucznej inteligencji (AI) tworzy fałszywe obrazy, dźwięki lub nagrania wideo. Deepfake to – najkrócej mówiąc – zdjęcie, materiał filmowy lub audio, który nie jest prawdziwy.

ChatGPT – wywiad o AI

Kiedy dostajesz wiadomość tekstową od znajomego na Facebooku, który twierdzi, że utknął za granicą i szybko potrzebuje przelewu, łatwo się domyślić, że coś jest nie tak. Możesz do niego zadzwonić lub wysłać SMS-a w innej aplikacji i sprawdzić, czy jego konto na Facebooku zostało zhakowane. Deepfake może mieć różne zastosowania – od odmładzania hollywoodzkich aktorów po prowadzenie niebezpiecznych, politycznych wojen propagandowych. Shamook wrzucił swoje “dzieło” na YouTube w grudniu ub.r.

Zaufanie w takich sytuacjach staje się trudnym wyborem. Dzięki narzędziom typu open source z każdym dniem łatwiej jest odbyć tę podróż w stylu deepfake, a wraz z upływem czasu proces konwersji będzie coraz łatwiejszy. Prostą radą, którą możesz wykorzystać już dziś, aby przeciwdziałać zagrożeniom stwarzanym przez oszustów wykorzystujących deepfake, jest ograniczenie liczby zdjęć publikowanych online.

Dodatkowo pozostawiono pewne niedoskonałości, aby umożliwić jego rozpoznanie. Po raz pierwszy tego typu fałszywe informacje pojawiły się w 2017 roku. Wówczas użytkownik podpisujący się pseudonimem deepfake upublicznił na portalu Reddit kilka filmów pornograficznych, w których brali udział celebryci, m.in. Od tego czasu ta dziedzina mocno się rozwija, bo filmy deepfake może zrobić właściwie każdy. Te wszystkie zaskakujące filmy łączy jedno – są fałszywe. Deepfake jest zjawiskiem polegającym na tworzeniu i publikowaniu fałszywych informacji w formie filmów, nagrań audio i zdjęć.

Maszyna zatem sama musi odkryć, jak stać się płynna i realistyczna. Umożliwia także tworzenie większej liczby filmów bez konieczności ponownego uczenia modelu. Najważniejsze, żeby nie wykorzystywać technologii Deepfake w sposób nieetyczny. Nie wierzymy, że w przypadku wielu osób zapewnia to 100% dokładność.

Tak więc dobrze zrobiony deepfake może być znacznie bardziej niebezpieczny niż dobrze wykonana przeróbka zdjęcia. Jak już wspomniano, istnieje oprogramowanie do wykrywania deepfake’ów, ale technologia ta jest też ciągle rozwijana i poprawiana, co sprawia, że często jest w stanie te narzędzia przechytrzyć. Oznacza to, że niedługo, a tak w zasadzie to już w tym momencie, nie będziemy mogli wierzyć jakimkolwiek, nie wiadomo jak realistycznym, nagraniom, które zobaczymy w Internecie. Również dziennikarze będą mieli problemy z potwierdzeniem ich autentyczności, co utrudni szerzenie prawdziwych informacji.

Co więcej, w pierwszym kwartale bieżącego roku straty wywołane oszustwami sięgnęły 2 mld dolarów. Daj znać w komentarzu czy też kiedyś dałeś się nabrać https://www.forexeconomic.net/ na materiały deepfake. W miarę upływu czasu oba algorytmy stają się coraz doskonalsze, ucząc się na kolejnych próbach, co nazywa się trenowaniem.